近日，我校建筑工程学院测绘工程专业2023级本科生李涵逸以第一作者身份在《European Journal of Remote Sensing》（中科院三区，影响因子3.7）期刊发表题为《A data-driven approach to estimate leaf area index for Landsat images over China》的研究论文，建筑工程学院教师李慕义为通讯作者，宿迁学院为第一通讯单位。
该研究针对当前中分辨率叶面积指数（LAI）产品在精细尺度应用中存在的局限性，创新性提出一种基于数据驱动的高分辨率LAI产品反演方法。研究团队利用Google Earth Engine平台，获取了2002至2022年间覆盖中国全境的Landsat地表反射率数据和MODIS LAI数据，构建了约39万个均匀分布的高质量训练样本。通过严格的样本筛选和优化流程，针对中国八种主要植被群落类型分别训练了随机森林模型，实现了30m空间分辨率LAI产品高精度制图。结果显示，反演模型表现出优异性能，同时具备良好的泛化能力。
该成果不仅为生态监测、农业生产和气候变化研究提供了重要的数据支持，也充分展现了建筑工程学院在本科生创新能力培养和科研育人方面取得的显著成效。
